基于ZooKeeper搭建Hadoop高可用集群的教程图解-创新互联
一、高可用简介
Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解:
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HDFS 高可用架构如下:
图片引用自: https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-high-availability/
HDFS 高可用架构主要由以下组件所构成:
Active NameNode 和 Standby NameNode:两台 NameNode 形成互备,一台处于 Active 状态,为主 NameNode,另外一台处于 Standby 状态,为备 NameNode,只有主 NameNode 才能对外提供读写服务。
- 主备切换控制器 ZKFailoverController:ZKFailoverController 作为独立的进程运行,对 NameNode 的主备切换进行总体控制。ZKFailoverController 能及时检测到 NameNode 的健康状况,在主 NameNode 故障时借助 Zookeeper 实现自动的主备选举和切换,当然 NameNode 目前也支持不依赖于 Zookeeper 的手动主备切换。
- Zookeeper 集群:为主备切换控制器提供主备选举支持。共享存储系统:共享存储系统是实现 NameNode 的高可用最为关键的部分,共享存储系统保存了 NameNode 在运行过程中所产生的 HDFS 的元数据。
- 主 NameNode 和 NameNode 通过共享存储系统实现元数据同步。在进行主备切换的时候,新的主 NameNode 在确认元数据完全同步之后才能继续对外提供服务。
- DataNode 节点:除了通过共享存储系统共享 HDFS 的元数据信息之外,主 NameNode 和备 NameNode 还需要共享 HDFS 的数据块和 DataNode 之间的映射关系。
- DataNode 会同时向主 NameNode 和备 NameNode 上报数据块的位置信息。
1.2 基于 QJM 的共享存储系统的数据同步机制分析
目前 Hadoop 支持使用 Quorum Journal Manager (QJM) 或 Network File System (NFS) 作为共享的存储系统,这里以 QJM 集群为例进行说明:Active NameNode 首先把 EditLog 提交到 JournalNode 集群,然后 Standby NameNode 再从 JournalNode 集群定时同步 EditLog,当 Active NameNode 宕机后, Standby NameNode 在确认元数据完全同步之后就可以对外提供服务。
需要说明的是向 JournalNode 集群写入 EditLog 是遵循 “过半写入则成功” 的策略,所以你至少要有3个 JournalNode 节点,当然你也可以继续增加节点数量,但是应该保证节点总数是奇数。同时如果有 2N+1 台 JournalNode,那么根据过半写的原则,最多可以容忍有 N 台 JournalNode 节点挂掉。
1.3 NameNode 主备切换
NameNode 实现主备切换的流程下图所示:
HealthMonitor 初始化完成之后会启动内部的线程来定时调用对应 NameNode 的 HAServiceProtocol RPC 接口的方法,对 NameNode 的健康状态进行检测。
HealthMonitor 如果检测到 NameNode 的健康状态发生变化,会回调 ZKFailoverController 注册的相应方法进行处理。
如果 ZKFailoverController 判断需要进行主备切换,会首先使用 ActiveStandbyElector 来进行自动的主备选举。
ActiveStandbyElector 与 Zookeeper 进行交互完成自动的主备选举。
ActiveStandbyElector 在主备选举完成后,会回调 ZKFailoverController 的相应方法来通知当前的 NameNode 成为主 NameNode 或备 NameNode。
ZKFailoverController 调用对应 NameNode 的 HAServiceProtocol RPC 接口的方法将 NameNode 转换为 Active 状态或 Standby 状态。
1.4 YARN高可用
YARN ResourceManager 的高可用与 HDFS NameNode 的高可用类似,但是 ResourceManager 不像 NameNode ,没有那么多的元数据信息需要维护,所以它的状态信息可以直接写到 Zookeeper 上,并依赖 Zookeeper 来进行主备选举。
二、集群规划
按照高可用的设计目标:需要保证至少有两个 NameNode (一主一备) 和 两个 ResourceManager (一主一备) ,同时为满足“过半写入则成功”的原则,需要至少要有3个 JournalNode 节点。这里使用三台主机进行搭建,集群规划如下:
三、前置条件所有服务器都安装有JDK,安装步骤可以参见:Linux下JDK的安装;搭建好ZooKeeper集群,搭建步骤可以参见:Zookeeper单机环境和集群环境搭建所有服务器之间都配置好SSH免密登录。
四、集群配置
4.1 下载并解压
下载Hadoop。这里我下载的是CDH版本Hadoop,下载地址为:http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/
# tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh6.15.2.tar.gz
4.2 配置环境变量
编辑profile
文件:
# vim /etc/profile
增加如下配置:
export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh6.15.2export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH
执行source
命令,使得配置立即生效:
# source /etc/profile
4.3 修改配置
进入${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
目录下,修改配置文件。各个配置文件内容如下:
1. hadoop-env.sh
# 指定JDK的安装位置export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/
2. core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://hadoop001:8020 hadoop.tmp.dir /home/hadoop/tmp ha.zookeeper.quorum hadoop001:2181,hadoop002:2181,hadoop002:2181 ha.zookeeper.session-timeout.ms 10000
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网站题目:基于ZooKeeper搭建Hadoop高可用集群的教程图解-创新互联
文章来源:http://azwzsj.com/article/cesejs.html