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最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：

model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False)
num_fc_ftr = model.fc.in_features
model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224)
model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)

首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目

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网页标题：怎么在Pytorch中修改ResNet模型全连接层-创新互联
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