这篇文章给大家分享的是有关Python中使用numpy.getmask()函数的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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用法：

numpy.getmask(array)

返回：返回矩阵的掩码值。

范例1：

在这个例子中，我们可以通过使用numpy.getmask()方法，我们能够获得数组的掩码矩阵。

# import numpy 
  import numpy.ma as ma 
  
  gfg = ma.masked_equal([[1, 2], [5, 6]], 5) 
  
  # using numpy.getmask() method 
  rint(ma.getmask(gfg))

输出：

[[False False][ True False]]

范例2：

# import numpy 
  import numpy.ma as ma 
  
  gfg = ma.masked_equal([11, 12, 13, 14, 15], 12) 
  
# using numpy.getmask() method 
  print(ma.getmask(gfg))

输出：

[False True False False False]

感谢各位的阅读！关于Python中使用numpy.getmask()函数的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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