引用技术的两个问题
一：循环引用的情况下，引用计数就不好使了。
a="x"
b=a
a=b
解决方法：
标记清除变量的概念：
变量：是由3个部分组成，1、变量名 2、赋值符号 3、变量值
变量都是内在内存中的，在内存中有划分：
栈：变量名（不存值，只是指向一个内存地址）
堆：变量值 --程序员只操控堆，也就是变量值，无法操控栈区。

比如：x="10" , x="20" 这就意味着 变量的值换了一个内存地址。

我们都是通过变量名（栈）访问的变量值（堆）
标记的过程：扫描栈区里所有的内容，将所有栈区的对像，将直接或间接访问的对像标记成存活对像，其余的都为非存活,应该被清除。

通过栈区可到达的对像是gc roots对像


标记清除：


二：效率问题（低）, 引用计数引用一次，值就加1，减少就减一 （分代回收解决）
cpython不是时刻都在回收，而是隔一段时间去回收一次，这样就保证效率，cpython使用了分代回收，
1、老年代： 扫描频率比较低（可能是隔1小时扫描一次）
老的数据可能还在经常用

2、年轻代： 扫描频率比较高（可能是隔5分钟扫描一次）
因为新的数据用一次就不用了，可能会被抛弃，这样有利于内存空间的整理

这样就提升扫描效率

cpython 解释器垃圾回收机制是，如果计数引用为零的话会回收，但这样的话，循环引用就无法回收了（计数不可能为0，循环引用会造成内存溢出）。

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