这篇文章主要介绍Python中读写文件模式和文件对象方法的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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具体如下：

一. 读写文件模式

利用open() 读写文件时，将会返回一个 file 对象，其基本语法格式如:  open （ filename， mode）

其中，filename变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。而mode决定了你打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。

注：这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读模式(r)

例如，我们现在将一个字符串写入到test.txt文件中，其中test.txt的存储位置为： "E:/orig_data/test.txt" ，

具体操作如下：

#=============================================================================
#打开一个文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"w")
file.write("Python是一个很好的语言，和MATLAB一样简单好用！")
#关闭打开的文件
file.close()
#文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文
#件数量也是有限的

#为了简化操作，一般我们采用如下方式：
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"w") as file:
 file.write("Python是一个很好的语言，和MATLAB一样简单好用！")
 
#读取该文件时
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"r") as file:
 print(file.read())
#============================================================================

写入后得到的文件test.txt文件为：

在Python读取文件的结果：

如果我们在写入文本后，直接立马打印则会出现以下结果：

#=============================================================================
#打开一个文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"w")
num = file.write("Python是一个很好的语言，和MATLAB一样简单好用！")
print(num)
#关闭打开的文件
file.close()
#=============================================================================

结果输出的是数字：29，即输出的是双引号内写入字符的个数。

如果我们写入了非字符的文本，则需要现将其进行转换，然后在写入：

#=============================================================================
#打开一个文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"w")
value = ("ww.baidu.com",28)
s = str(value)
file.write(s)
#关闭打开的文件
file.close()
#=============================================================================

输出的结果为：

("ww.baidu.com",28)

二. 文件对象的方法

在已有可读取的文件的前提下，读文件的读取方法进行总结：

1. f.read()

为了读取一个文件的内容，调用 f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。size 是一个可选的数字类型的参数。 当 size 被忽略了或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。

#============================================================================
#读取文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"r")
str = file.read()
print(str)
file.close()
#为了简化操作
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"r") as file:
 print(file.read())
#===========================================================================

打印的结果：

2. f.readline()

f.readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为 '\n'。

f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经已经读取到最后一行。

#==========================================================================
#为了简化操作，一般我们采用如下方式：
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"w") as file:
 file.write("Python是一个很好的语言，和MATLAB一样简单好用。\n是的，的确如此！") 
#============================================================================
#读取文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"r")
str = file.readline()
print(str)
file.close()
#为了简化操作
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"r") as file:
 print(file.readline())
#===========================================================================

文件读取的结果：

说明：写入了两行文本，但是结果只读取了一行，即按行读取的结果。如果想要读取全部文本，可利用for循环，逐行读取，如

#==========================================================================
#为了简化操作，一般我们采用如下方式：
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"w") as file:
 file.write("Python是一个很好的语言，和MATLAB一样简单好用。\n是的，的确如此！") 
#============================================================================
#读取文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"r")
for line in file:
 print(line, end=' ')
file.close()
#===========================================================================

读取的结果：

注：这个方法很简单, 但是并没有提供一个很好的控制。因此实际中更多的我们建议利用f.readlines()来读取。

3. f.readlines()

f.readlines() 将返回该文件中包含的所有行。

如果设置可选参数 sizehint, 则读取指定长度的字节, 并且将这些字节按行分割。

#==========================================================================
#为了简化操作，一般我们采用如下方式：
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"w") as file:
 file.write("Python是一个很好的语言，和MATLAB一样简单好用。\n是的，的确如此！") 
#============================================================================
#读取文件
file = open("E:/orig_data/test.txt" ,"r")
str = file.readlines()
print(str)
file.close()
#为了简化操作
with open("E:/orig_data/test.txt" ,"r") as file:
 print(file.readlines())
#===========================================================================

文件读取的结果：

以上是“Python中读写文件模式和文件对象方法的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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本文题目：Python中读写文件模式和文件对象方法的示例分析-创新互联
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