这篇文章将为大家详细讲解有关如何利用Python半自动化生成Nessus报告，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

0x01 前言

Nessus是一个功能强大而又易于使用的远程安全扫描器，Nessus对个人用户是免费的，只需要在官方网站上填邮箱，立马就能收到注册号了，对应商业用户是收费的。当然，个人用户是有16个IP限制，通过企业邮箱可以体验免费7天的Nessus专业版，IP无限制。

0x02 Nessus使用

登录后通过New Scan创建扫描任务，扫描完成后，我们即可导出扫描报告。Nessus提供4种报告类型导出：

我们选择HTML类型，Report选择Custom，Croup By 选择Host，导出HTML报告。

但这些报告还需要进一步整理成我们想要的格式，并且去掉不必要的消息，得到最终我们希望能够得到信息。

那首先我们确认一下，想要得到的信息是哪些呢？

1、服务器IP

2、漏洞危害级别

3、漏洞名称

这三个最基本的信息，对我来说就差不都足够了，我就知道哪些服务器存在高危漏洞，并提供解决漏洞修复建议。

0x03 Python脚本

通过解析html文件，获取相关漏洞信息，并输出到csv文件。

#! /usr/bin/env python

# _*_ coding:utf-8 _*_

#Author：Aaron

 

from lxml import etree

import csv

import sys

 

host=''

title=''

result_list=[] 

def htm_parse(l):    

  if '#d43f3a' in etree.tostring(l):

    info=u"严重 - "+l.text

  elif '#ee9336' in etree.tostring(l):

    info=u"高危 - "+l.text

  elif '#fdc431' in etree.tostring(l):

    info=u"中危 - "+l.text

  elif '#3fae49' in etree.tostring(l):

    info=u"低危 - "+l.text      

  elif '#0071b9' in etree.tostring(l):

    info=u'信息泄露 - '+l.text

  else:

    info='Parsing error,Check that the versions are consistent.'

  return info

def main(filename):

  html = etree.parse(filename,etree.HTMLParser())

  ls =html.xpath('/html/body/div[1]/div[3]/div')

  for i in ls:

    if "font-size: 22px; font-weight: bold; padding: 10px 0;" in etree.tostring(i):

      host=i.text

    elif "this.style.cursor" in etree.tostring(i):

      result=host+" - "+htm_parse(i)

      print result

      result_list.append(result)

  return result_list 

if __name__ == '__main__':

  filename=sys.argv[1]

  list_host = main(filename)

  with open('result.csv','wb') as f:

    f.write(u'\ufeff'.encode('utf8'))

    w = csv.writer(f)

    w.writerow(['服务器IP','漏洞级别','漏洞编号','漏洞名称'])

    for i in list_host:

      data=i.split('-',3)

      w.writerow([item.encode('utf8') for item in data])

脚本运行效果如下：

在同目录下生成result.csv，内容如下：

最后，通过excel进行相关信息的筛选、删除和整理，最后汇总成报告。

关于“如何利用Python半自动化生成Nessus报告”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

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