好程序员大数据培训分享关于kafka的几个重要问题：

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1.segment的概念

topic中会有一个到多个分区，每个分区中会有多个segment，segment的大小在kafka的配置文件里可以设置，segment的大小是相等的，每个segment有多个index文件和对应的数据文件组成的

2.数据存储机制？（数据写入快的原因）

首先是broker接收到数据，将数据放到操作系统(linux)的缓存里（pagecache）

pagecache 会尽可能多的使用空闲内存，会使用sendfile技术尽可能多的减少操作系统和应用程序之间进行重复缓存，写入数据的时候还会用到顺序写入的方式，写入数据的速度可达600m/s

3.consumer是怎么解决负载均衡问题的？

当同一个group 的consumer的数量发生改变时，会触发kafka的负载均衡，首先获取consumer消费的起始分区号，再计算出consumer要消费的分区数量，最后用起始分区号的hashcode值模余分区数

1、数据的分发策略

kafka默认调用自己的分区器（DefaultPartitioner）进行分区，也可以自定义分区器，自定义分区器需要实现Partitioner特质，实现partition方法

2、kafka是怎么保证数据不丢失的？
kafka接收数据以后会根据创建的topic指定的副本数来储存，副本数据是由kafka自己进行同步，多副本机制保证了数据的安全性

3、kafka可以保证topic里的数据全局有序吗

kafka可以做到分区内有序，分区之间是无序的

怎么做到全局有序呢？最简单方式是创建分区topic时指定分区数为1

4、如果想消费已经被消费过的数据

1.采用不同的group。

2.通过一些配置，就可以将线上产生的数据同步到镜像中去，然后再由特定的集群区处理大批量的数据。

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文章标题：好程序员大数据培训分享关于kafka的几个重要问题-创新互联
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