TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据，理论上，TFRecords可以存储任何形式的数据。

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TFRecords文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的。以下的代码给出了tf.train.Example的定义。

message Example { 
  Features features = 1; 
}; 
message Features { 
  map feature = 1; 
}; 
message Feature { 
  oneof kind { 
  BytesList bytes_list = 1; 
  FloatList float_list = 2; 
  Int64List int64_list = 3; 
} 
}; 

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文章名称：tensorflowTFRecords文件的生成和读取的方法-创新互联
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