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1. 图片验证码

复杂型

打码平台雇佣了人力，专门帮人识别验证码。识别完把结果传回去。总共的过程用不了几秒时间。这样的打码平台还有记忆功能。图片被识别为“锅铲”之后，那么下次这张图片再出现的时候，系统就直接判断它是“锅铲”。时间一长，图片验证码服务器里的图片就被标记完了，机器就能自动识别了。

简单型

上面两个不用处理直接可以用OCR识别技术(利用python第三方库--tesserocr)来识别。

2. 短信验证码

用Webbrowser技术，模拟用户打开短信的行为,最终获取短信验证码。

3.计算题图片验证码

把所有可能出现的汉字都人工取出来，保存为黑白图片,把验证码按照字体颜色二值化，去除噪点,然后将所有图片依次与之进行像素对比,计算出相似值,找到最像的那张图片

4.滑动验证码

我们可以利用图片的像素作为线索,确定好基本属性值,查看位置的差值,对于差值超过基本属性值,我们就可以确定图片的大概位置。

5. 图案验证码

对于这种每次拖动的顺序不一样,结果就不一样,我们怎么做来识别呢?

利用机器学习所有的拖动顺序,利用1万张图片进行训练,完成类似人的操作,最终将其识别

利用selenium技术来模拟人的拖动顺序,穷尽所有拖动方式,这样达到是别的效果

6. 标记倒立文字验证码

我们不妨分析下:对于汉字而言,有中华五千年庞大的文字库,加上文字的不同字体、文字的扭曲和噪点,难度更大了。

方法:首先点击前两个倒立的文字,可确定7个文字的坐标， 验证码中7个汉字的位置是确定的，只需要提前确认每个字所在的坐标并将其放入列表中，然后人工确定倒立文字的文字序号，将列表中序号对应的坐标即可实现成功登录。

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本文题目：python爬虫中怎么突破验证码阻拦-创新互联
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