assert语句怎么在Python中使用-创新互联
本篇文章为大家展示了assert语句怎么在Python中使用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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assert expression
让我们用程序来测试这个expression,如果expression相当于False,那么raise一个AssertionError出来。
即逻辑上等同于:
if not expression: raise AssertionError
简单看看这些例子:
>>> assert True >>> assert False Traceback (most recent call last): File "", line 1, in assert False AssertionError >>> assert 1==1 >>> assert 1==0 Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in assert 1==0 AssertionError >>> assert [1, 2] # 非空列表值得注意一下,虽说也没个啥,哈哈 >>> assert not [1, 2] Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in assert not [1, 2] AssertionError
为assert断言语句添加异常参数
assert的异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,一般用来解释断言。格式如下:
assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]
举例请看之后的代码
一些重要的细节
老铁们可以试着运行一下以下代码段:
>>> assert None, 'None若作为布尔表达式,则相当于False' >>> assert [], '空列表若作为布尔表达式,则相当于False' >>> assert (), '空元组若作为布尔表达式,则相当于False' >>> assert {}, '空字典若作为布尔表达式,则相当于False' >>> assert set(), '空集合若作为布尔表达式,则相当于False' >>> assert '', '空字符串若作为布尔表达式,则相当于False'
当然还有奇葩的numpy
>>> a = np.array([1, 2]) >>> assert a Traceback (most recent call last): File "", line 1, in assert aa ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
是的,你没看错,哪里有numpy,哪里就有Use a.any() or a.all()......
最后,再试一试这俩吧:
>>> assert np.array([]) >>> assert np.array([[], []])
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