在MySQL上实现闪回查询

author：sufei

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到万载网站设计与万载网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：网站设计制作、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、空间域名、虚拟主机、企业邮箱。业务覆盖万载地区。

版本：MySQL 8.0.18

说明：本文仅仅是测试MySQL闪回查询的效果

整个操作情况如下：

下面则是闪回查询执行效果

相应dml操作报错，表明此时会话在闪回模式下，无法进行dml操作。

一个在mysql中查询过慢的问题,我的查询语句是多表联合查询.语句写法如下.感觉不是很好.能否优化???

问题

我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？

实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：

执行一下脚本：

现在执行以下 SQL 看看效果：

...

执行了 16.80s，感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：

感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：

我们格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，

而关联子查询就需要循环迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：     扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下：

\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

Mysql查询效率的问题,20万的数据

select * from order where agentup=1 order by id desc 1.265 秒

我建议，联合索引，id，agentup。试试效果。

select * from order where agentid!=1 and agentup=1 order by id desc 1.312 秒

如果上面的可行，针对这个试试，id，agentup，agentid。

然后再尝试删除第一个索引，试试第一条SQL效果。

索引不要多，多了反而是负担，尤其在修改和写入操作时。

mysql和oracle查询速度

MySQL的查询速度，一般可以分为表的大小和查询的模式：

（1）如果表很小，比如只有几百行数据，MySQL的查询速度基本上不受索引影响，可以很快地执行查询。

（2）如果表较大，可以通过使用索引和其他优化技术来大幅度提高MySQL的查询速度。

Oracle的查询速度，也可以分为查询的模式和表的大小：

（1）如果表相对较小，Oracle的查询速度可以通过建立索引和其他优化技术，大大提高查询的性能。此外，Oracle还可以使用特殊的结构，如索引组合，来提高查询的效率。

（2）如果表较大，Oracle也可以通过建立索引和其他优化技术来提高查询的性能。Oracle还支持多表查询和分布式查询，以加快查询速度。

名称栏目：mysql查询效果怎么样 mysql %查询
新闻来源：http://azwzsj.com/article/dogdsdg.html