怎样在python中捕获线程抛出的异常

python的线程中的异常，通常不会给你显示出错的语句。你可以将thread函数，或者是Thread的run里的内容用整个儿的try catch包裹起来。搜索

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然后这样

import traceback,sys

try:

threadfun1()

except:

traceback.print_exc(file=sys.stdout)

这样出错的时候就能定位到是哪一行代码了。

因为线程经常出现这种无显示错误位置的情形。后来都形成了习惯，要不把线程放在try catch里。要不就仔细检查线程函数，确保它没有错误，再放出去运行。

另外你还可以将线程函数的功能放在主进程里，单线程运行。这样错误位置就曝露出来了。

仅仅从你这个提示来看是无法定位错误的位置与类型的。

如何解决的Python类型错误

1.Python异常类

Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。

异常 描述

NameError 尝试访问一个没有申明的变量

ZeroDivisionError 除数为0

SyntaxError 语法错误

IndexError 索引超出序列范围

KeyError 请求一个不存在的字典关键字

IOError 输入输出错误（比如你要读的文件不存在）

AttributeError 尝试访问未知的对象属性

ValueError 传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符串形

2.捕获异常

Python完整的捕获异常的语句有点像：

复制代码 代码如下:

try:

try_suite

except Exception1,Exception2,...,Argument:

exception_suite

...... #other exception block

else:

no_exceptions_detected_suite

finally:

always_execute_suite

额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。

2.1.try...except...语句

try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。

try...except语句最简单的形式如下：

复制代码 代码如下:

try:

try_suite

except:

exception block

上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：

复制代码 代码如下:

try:

try_suite

except Exception:

exception block

举个例子：

复制代码 代码如下:

try:

... res = 2/0

... except ZeroDivisionError:

... print "Error:Divisor must not be zero!"

...

Error:Divisor must not be zero!

看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。

复制代码 代码如下:

try:

floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))

intnum = int(floatnum)

print 100/intnum

except ZeroDivisionError:

print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"

except ValueError:

print "Error:you must input a float num!"

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:fjia

Error:you must input a float num!

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:0.9999

Error:you must input a float num which is large or equal then 1!

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:25.091

4

上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。

大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：

复制代码 代码如下:

try:

... 1/0

... except ZeroDivisionError,reason:

... pass

...

type(reason)

type 'exceptions.ZeroDivisionError'

print reason

integer division or modulo by zero

reason

ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)

reason.__class__

type 'exceptions.ZeroDivisionError'

reason.__class__.__doc__

'Second argument to a division or modulo operation was zero.'

reason.__class__.__name__

'ZeroDivisionError'

上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。

2.2try ... except...else语句

现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：

复制代码 代码如下:

import syslog

try:

... f = open("/root/test.py")

... except IOError,e:

... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

... else:

... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")

...

f.close()

2.3 finally子句

finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。

例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很 妙

复制代码 代码如下:

import syslog

try:

... f = open("/root/test.py")

... except IOError,e:

... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

... else:

... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")

... finally:

f.close()

大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。

3.两个特殊的处理异常的简便方法

3.1断言（assert）

什么是断言，先看语法：

复制代码 代码如下:

assert expression[,reason]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！

复制代码 代码如下:

assert len('love') == len('like')

assert 1==1

assert 1==2,"1 is not equal 2!"

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

AssertionError: 1 is not equal 2!

我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：

复制代码 代码如下:

try:

... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"

... except AssertionError,reason:

... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)

...

AssertionError:1 is not equal 2!

type(reason)

type 'exceptions.AssertionError'

3.2.上下文管理（with语句）

如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来！语法如下：

复制代码 代码如下:

with context_expr [as var]:

with_suite

是不是不明白？很正常，举个例子来！

复制代码 代码如下:

with open('/root/test.py') as f:

... for line in f:

... print line

上面这几行代码干了什么？

（1）打开文件/root/test.py

（2）将文件对象赋值给 f

（3）将文件所有行输出

（4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。

这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表：

file

decimal.Context

thread.LockType

threading.Lock

threading.RLock

threading.Condition

threading.Semaphore

threading.BoundedSemaphore

至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题：）

4.抛出异常(raise)

如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：

复制代码 代码如下:

raise [SomeException [, args [,traceback]]

第一个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例

第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。

第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对象（traceback）

下面我们就来举几个例子。

复制代码 代码如下:

raise NameError

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError

raise NameError() #异常类的实例

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError

raise NameError,("There is a name error","in test.py")

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其实，我们最常用的还是，只传入第一个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。

5.异常和sys模块

另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)

复制代码 代码如下:

try:

... 1/0

... except:

... import sys

... tuple = sys.exc_info()

...

print tuple

(type 'exceptions.ZeroDivisionError', ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',), traceback object at 0x7f538a318b48)

for i in tuple:

... print i

...

type 'exceptions.ZeroDivisionError' #异常类

integer division or modulo by zero #异常类的实例

traceback object at 0x7f538a318b48 #跟踪记录对象

python 捕捉异常assert和try-except

在没完善一个小程序之前，运行脚本会出现五花八门的错误，捕获异常和纠错，很重要。平时常用assert，try-except 以及print 。

1、assert

python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。

使用格式：

assert expression [, arguments]

assert 表达式 [, 参数]

3、print

print 中间计算结果，判断是否符合预期。

python常见异常和异常捕获

NameError错误，比如：

结果：

SyntaxError错误，比如：

结果：

ValueError错误，比如：

结果：

IndexError错误，比如：

结果：

IndentationError错误，也就是缩进错误，比如：

结果：

KeyError错误，比如：

结果：

AttributeError错误，属性错误，比如：

结果：

对特定的错误进行捕获 ，用as可以自定义自己想要的提示信息，比如：

结果：

捕获多个异常 ，需要注意的是捕获多个异常时要用（），因为except后面只能接一个参数，比如：

结果：

捕获全部异常时，可以用Exception，比如：

结果：

自定义错误信息，比如：

结果：

异常捕获中finally的使用。一般用于不管程序是否错误，程序最后都应该执行的步骤，例如在文件操作中，关闭文件是最后必须执行的操作，比如：

结果：

Python之异常处理（try的基本用法）

#计算机# #程序员# #python# #代码# #IT#

程序在运行的时候，如果python解释器遇到 不是语法错误 时，会停止程序的执行，并且抛出一些错误的信息进行提示，这就是异常。

方式try-except语句捕获 所有发生的异常 。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常，常用于函数最外层进行捕捉未知异常。

1）情况1

2）情况2

3）情况3

当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。

在不确定异常是哪个的情况下，常用的except的异常有： Exception、BaseException 。

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本文题目：python捕获函数异常 python捕获异常的语句
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