今天就跟大家聊聊有关如何在python中使用openpyxl拆分多个工作表，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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# encoding: utf-8

def Split_Xls(xls_file):
  from openpyxl import load_workbook
  from openpyxl import Workbook
 
  wb = load_workbook(xls_file)
  sheet_list = wb.sheetnames
  print(sheet_list)
  a_sheet = wb['目录']
  for i in range(3,6):
    sheet_name = a_sheet['B{}'.format(i)].value
    if sheet_name is None:
      break
    if sheet_name == '':
      break
    sr_sheet = wb[sheet_name]
    new_file_name = "{}.xlsx".format(sheet_name)
    print(sheet_name)
    wb_tg = Workbook()
    ws = wb_tg.active
    ws.title = sheet_name
 
    # 两个for循环遍历整个excel的单元格内容
    for i, row in enumerate(sr_sheet.iter_rows()):
      for j, cell in enumerate(row):
        # print(i,j,cell.value)
        ws.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=cell.value)
    wb_tg.save(new_file_name)
    wb_tg.close()
  wb.close()
 
 
 
def Split_Xls2(xls_file):
  # 这个是通过删除其他的工作表，只留下要保存的工作表，这样就可以整个表复制，包括样式，过程曲折，但能达到效果。
  from openpyxl import load_workbook
  wb = load_workbook(xls_file)
  sheet_list = wb.sheetnames
  print(sheet_list)
  work_list = []
  a_sheet = wb['目录']
  for i in range(3,6):
    sheet_name = a_sheet['B{}'.format(i)].value
    if sheet_name is None:
      break
    if sheet_name == '':
      break
    work_list.append(sheet_name)
  wb.close()
 
  for sheet_name in work_list:
    new_file_name = "{}.xlsx".format(sheet_name)
    print('处理工作表', sheet_name, '\t保存文件', new_file_name)
    wb = load_workbook(xls_file)
    # print(wb.sheetnames)
    for del_sheet in sheet_list:
      if del_sheet != sheet_name:
        # print('del',del_sheet)
        wb.remove(wb[del_sheet])
    wb.save(new_file_name)
    wb.close()
 
 
Split_Xls2('test.xlsx')

python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

看完上述内容，你们对如何在python中使用openpyxl拆分多个工作表有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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